ANALISIS PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK PLN TAHUN 2020-2025 WILAYAH BANTEN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) METODE BACKPROPAGATION

Abstract

Permintaaan kebutuhan energi listrik akan meningkat seiring pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi dan pembangunan infrastruktur. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik tersebut maka pihak penyedia energi listrik perlu melakukan peramalan atau perkiraan agar tidak terjadi kekurangan pasokan energi listrik dimasa mendatang. Pada penelitian ini dilakukan analisis kebutuhan energi listrik dengan menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural network) metode backpropagation untuk melakukan peramalan energi listrik di wilayah Banten tahun 2020 sampai 2025. Enam data input yang digunakan terdiri dari jumlah PDRB, jumlah penduduk, jumlah pelanggan sektor sosial, jumlah pelanggan sektor rumah tangga, jumlah pelanggan sektor bisnis, jumlah pelanggan sektor industri dan data historikal kebutuhan energi listrik dari 2014 sampai 2019 untuk merencanakan kebutuhan energi listrik 5 tahun kedepan. Dengan menggunakan beberapa lapisan tersembunyi yaitu 6 neuron dan 12 neuron. Lapisan keluaran 1 neuron, serta hasil pelatihan dari peramalan kebutuhan energi 2020-2025, maka dihasilkan peramalan kebutuhan energi listrik dengan jaringan safaf tiruan didapatkan perbedaan rata-r