Abstract:
Permintaaan kebutuhan energi listrik akan meningkat seiring pertumbuhan
penduduk, pertumbuhan ekonomi dan pembangunan infrastruktur. Untuk memenuhi
kebutuhan energi listrik tersebut maka pihak penyedia energi listrik perlu melakukan
peramalan atau perkiraan agar tidak terjadi kekurangan pasokan energi listrik dimasa
mendatang. Pada penelitian ini dilakukan analisis kebutuhan energi listrik dengan
menggunakan jaringan saraf tiruan (artificial neural network) metode backpropagation
untuk melakukan peramalan energi listrik di wilayah Banten tahun 2020 sampai 2025.
Enam data input yang digunakan terdiri dari jumlah PDRB, jumlah penduduk, jumlah
pelanggan sektor sosial, jumlah pelanggan sektor rumah tangga, jumlah pelanggan sektor
bisnis, jumlah pelanggan sektor industri dan data historikal kebutuhan energi listrik dari
2014 sampai 2019 untuk merencanakan kebutuhan energi listrik 5 tahun kedepan. Dengan
menggunakan beberapa lapisan tersembunyi yaitu 6 neuron dan 12 neuron. Lapisan
keluaran 1 neuron, serta hasil pelatihan dari peramalan kebutuhan energi 2020-2025,
maka dihasilkan peramalan kebutuhan energi listrik dengan jaringan safaf tiruan
didapatkan perbedaan rata-r
