IMPLEMENTASI TDPCA (Two Dimensional Principal Component Analysis) DALAM EKSTRAKSI CIRI 40 WAJAH

Indrawan, Albertus Pratama

dc.contributor.advisor	Sulistyowati
dc.contributor.author	Indrawan, Albertus Pratama
dc.date.accessioned	2021-02-08T03:57:39Z
dc.date.available	2021-02-08T03:57:39Z
dc.date.issued	2020-10-01
dc.identifier.uri	http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/485
dc.description	Dosen Pembimbing: Sulistyowati	en_US
dc.description.abstract	Pengenalan wajah bisa dilakukan dengan berbagai metode. Ekstraksi ciri merupakan salah satu tahapan dalam pengenalan wajah. Pada Tugas Akhir ini digunakan ekstraksi ciri TDPCA (Two Dimensional Principal Component Analysis). Data latih diambil terlebih dahulu gambar digital kemudian dilakukan cropping untuk mendapatkan citra wajah. Setelah ekstraksi ciri TDPCA dilakukan tahap klasifikasi dengan metode klasifikasi euclidean distance dan mahalanobis distance. Implementasi secara keseluruhan dilakukan menggunakan Matlab.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	Institut Teknologi Indonesia	en_US
dc.subject	Ekstraksi Ciri	en_US
dc.subject	Euclidean Distance	en_US
dc.subject	Mahalanobis Distance	en_US
dc.subject	Pengenalan Wajah	en_US
dc.subject	TDPCA	en_US
dc.title	IMPLEMENTASI TDPCA (Two Dimensional Principal Component Analysis) DALAM EKSTRAKSI CIRI 40 WAJAH	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.identifier.nidn	NIDN0324056703
dc.identifier.nim	NIM1151500001
dc.identifier.kodeprodi	KODEPRODI55201#Teknik Informatika