DSpace Repository

PERENCANAAN PREDIKSI STOK PRODUK KANAL C DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. KENCANA MAJU BERSAMA

Show simple item record

dc.contributor.author Ihsan Zahra, Muhammad
dc.contributor.author Bagus Herlambang, Mega
dc.date.accessioned 2026-01-06T07:21:37Z
dc.date.available 2026-01-06T07:21:37Z
dc.date.issued 2025-08
dc.identifier.uri http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3106
dc.description Dosen Pembimbing: Ir. Mega Bagus Herlambang, S.T., M.T., Ph.D., IPM., ASEAN Eng. en_US
dc.description.abstract PT. Kencana Maju Bersama merupakan perusahaan distributor rangka atap baja ringan. Rangka atap baja ringan ini merupakan struktur yang digunakan untuk menopang atap yang terbuat dari baja ringan dan memiliki kekuatan tinggi dengan berat yang ringan, salah satu produknya adalah kanal c. Kanal c merupakan baja ringan berbentuk seperti huruf c yang sering digunakan sebagai struktural utama yang menopang beban atap. Dengan adanya data historis penjualan kanal c dari tahun 2019 – 2025 PT. Kencana Maju Bersama dapat melakukan forecasting untuk memprediksi stok produk kanal c. Forecasting ini dilakukan dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Percobaan yang dilakukan untuk memprediksi kanal c ini sebanyak 15 percobaan, yaitu ARIMA (1,0,1), ARIMA (1,0,2), ARIMA (2,0,1), ARIMA (2,0,2), SARIMA (1,0,1)(1,0,1), SARIMA (1,0,1)(2,0,1), SARIMA (1,0,1)(2,0,2), SARIMA (2,0,1)(1,0,1), SARIMA (2,0,1)(2,0,1), SARIMA (2,0,1)(1,0,2), SARIMA (2,0,1)(2,0,2), SARIMA (2,0,2)(1,0,1), SARIMA (2,0,2)(2,0,1), SARIMA (2,0,2)(1,0,2), dan SARIMA (2,0,2)(2,0,2). Model yang terbaik dari percobaan tersebut adalah model SARIMA (2,0,2)(2,0,1) dengan nilai Mean Absolute Error (MAE): 20,41, Root Mean Squared Error (RMSE): 25,89, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE): 39,28%. Dari model SARIMA (2,0,2)(2,0,1) ini diperoleh prediksi selama 12 bulan ke depan, yaitu bulan pertama: 25.416573, bulan ke dua: 26.086429, bulan ke tiga: 28.377978, bulan ke empat: 26.911826, bulan ke lima: 27.964542, bulan ke enam: 24.790165, bulan ke tujuh: 21.276024, bulan kedelapan: 24.426010, bulan ke sembilan: 27.404095, bulan ke sepuluh: 20.995750, bulan ke sebelas: 17.777076, dan bulan ke dua belas 21.836843. Dengan adanya data yang lebih banyak maka keakuratan forecasting juga akan menjadi lebih baik. en_US
dc.publisher Institut Teknologi Indonesia en_US
dc.subject Forecating en_US
dc.subject Kanal C en_US
dc.subject ARIMA en_US
dc.subject SARIMA en_US
dc.subject Mean Absolute Error (MAE) en_US
dc.subject Root Mean Squared Error (RMSE) en_US
dc.subject Mean Absolute Percentage Error (MAPE) en_US
dc.subject Historis en_US
dc.subject Penjualan en_US
dc.subject Akurat en_US
dc.title PERENCANAAN PREDIKSI STOK PRODUK KANAL C DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. KENCANA MAJU BERSAMA en_US
dc.identifier.nim NIM1132100011


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account