IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES MODEL ALGORITMA CHEN PADA PERAMALAN PENJUALAN BERAS DAN MINYAK ( STUDI KASUS : TOKO TARMEDI )

Abstract

embako adalah bahan pokok yang terdiri atas berbagai bahan-bahan makanan dan minuman yang secara umum sangat dibutuhkan masyarakat Indonesia, sehingga permintaan sembako pasti selalu ada dan bersifat fluktuatif. Toko Tarmedi harus mampu mengelola permintaan secara tepat supaya tidak terjadi kekurangan persediaan ataupun kelebihan persediaan. Pengelolaan permintaan salah satunya dilakukan dengan metode peramalan yang tepat. Pada penelitian ini dibuat sistem peramalan penjualan sembako dengan metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen bertujuan untuk mengetahui hasil penjualan sembako pada periode 1 bulan yang akan datang. Dilakukan 6 kali pengujian menggunakan bilangan positif, Diperoleh nilai error pada perhitungan AFER model Chen sebesar 13,82% dengan bilangan positif 𝐷1 = 0 dan 𝐷2 = 18, untuk penjualan beras dan pada perhitungan AFER model Chen penjualan minyak yaitu sebesar 6,91% dengan bilangan positif 𝐷1 = 3 dan 𝐷2 = 0.