Pengenalan Ekspresi Wajah dengan Deep Convolutional Neural Network

Abstract

Ekspresi wajah merupakan alat pendukung dalam berkomunikasi untuk menyampaikan kondis emosional seseorang kepada lawan bicaranya. Meski manusia dapat mengenali ekspresi wajah dengan baik, penelitian pengenalan ekspresi dengan machine learning terus dilakukan hingga saat ini. Metode Convolutional Neural Network merupakan suatu algoritma yang saat ini paling baik dalam melakukan klasifikasi objek data yang berjumlah banyak. Maka dari itu penelitian kali ini dibutuhkan sebuah sistem pengenalan ekspresi wajah menggunakan algoritma CNN. Model yang akan digunakan merupakan arsitektur berbasis CNN yaitu Visual Geometry Group 19 (VGG19). Dataset yang akan digunakan yaitu FER2013 yang dimana dataset ini memiliki jumlah citra wajah sebanyak 34.034 citra dengan 7 kategori emosi. Hasil prediksi dari 7 kategori emosi wajah sebesar 28,5%. Hal ini menunjukkan bahwa hasil prediksi pengenalan emosi wajah cukup rendah.