Abstract:
Ekspresi wajah merupakan alat pendukung dalam berkomunikasi untuk menyampaikan
kondis emosional seseorang kepada lawan bicaranya. Meski manusia dapat mengenali
ekspresi wajah dengan baik, penelitian pengenalan ekspresi dengan machine learning
terus dilakukan hingga saat ini. Metode Convolutional Neural Network merupakan
suatu algoritma yang saat ini paling baik dalam melakukan klasifikasi objek data yang
berjumlah banyak. Maka dari itu penelitian kali ini dibutuhkan sebuah sistem
pengenalan ekspresi wajah menggunakan algoritma CNN. Model yang akan digunakan
merupakan arsitektur berbasis CNN yaitu Visual Geometry Group 19 (VGG19). Dataset
yang akan digunakan yaitu FER2013 yang dimana dataset ini memiliki jumlah citra
wajah sebanyak 34.034 citra dengan 7 kategori emosi. Hasil prediksi dari 7 kategori
emosi wajah sebesar 28,5%. Hal ini menunjukkan bahwa hasil prediksi pengenalan
emosi wajah cukup rendah.
