Implementasi Algoritma K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Dalam Penentuan Indeks Standar Pencemaran Udara Di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2021

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor dalam penentuan indeks standar udara di provinsi DKI Jakarta tahun 2021. Penentuan pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan kategori yang diharuskan, diperlukan informasi dan data yang menyeluruh sesuai dengan kriteria dan batasan yang ditentukan. Pada kasus ini penelitian dikembangkan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode ini dapat memecahkan suatu masalah yang mengandung variable atau hasil yang ambigu dan ketidakpastian menjadi jelas dan pasti. Seperti hasil pengujian dengan menggunakan 50 data udara yang diambil dari dataset Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU). Penentuan jenis data menggunakan aplikasi Weka dengan kriteria data Pm10, Pm25, So2, O3, No2, Categori, dan Location yang dibuat dapat menentukan jenis data udara untuk pengujian sistem menggunakan 50 data. Terdapat 50 data sesuai dan 0 data tidak sesuai dengan nilai tingkat kecocokan dari sistem adalah 100% dengan error 0%.