Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbor dalam
penentuan indeks standar udara di provinsi DKI Jakarta tahun 2021. Penentuan pengambilan
keputusan yang tepat berdasarkan kategori yang diharuskan, diperlukan informasi dan data
yang menyeluruh sesuai dengan kriteria dan batasan yang ditentukan. Pada kasus ini
penelitian dikembangkan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode ini dapat
memecahkan suatu masalah yang mengandung variable atau hasil yang ambigu dan
ketidakpastian menjadi jelas dan pasti. Seperti hasil pengujian dengan menggunakan 50 data
udara yang diambil dari dataset Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU). Penentuan jenis
data menggunakan aplikasi Weka dengan kriteria data Pm10, Pm25, So2, O3, No2,
Categori, dan Location yang dibuat dapat menentukan jenis data udara untuk pengujian
sistem menggunakan 50 data. Terdapat 50 data sesuai dan 0 data tidak sesuai dengan nilai
tingkat kecocokan dari sistem adalah 100% dengan error 0%.
