PREDIKSI VOLUME IMPORBERAS DENGAN MACHINELEARNING

Nugraha, Ibnu

dc.contributor.advisor	Sukmadi, Indrati
dc.contributor.author	Nugraha, Ibnu
dc.date.accessioned	2024-07-22T03:37:13Z
dc.date.available	2024-07-22T03:37:13Z
dc.date.issued	2024-01-26
dc.identifier.uri	http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2188
dc.description	Dosen Pembimbing: Indrati Sukmadi	en_US
dc.description.abstract	Penelitian ini bertujuan untuk membuat model untuk memprediksi volume impor beras menggunakan machine learning dengan algoritma regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah data sekunder bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan rentang waktu dari tahun 1998 hingga tahun 2019. Dari hasil penelitian dihasilkan model dengan akurasi 59%, nilai R-Squared 0,59. Dan disimpulkan produksi beras, konsumsi beras, jumlah penduduk, harga beras dan PDB secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap volume impor beras.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	Institut Teknologi Indonesia	en_US
dc.subject	Impor Beras	en_US
dc.subject	Regresi Linier Berganda	en_US
dc.subject	Machine Learning	en_US
dc.subject	Prediksi	en_US
dc.title	PREDIKSI VOLUME IMPORBERAS DENGAN MACHINELEARNING	en_US
dc.type	Other	en_US
dc.identifier.nidn	NIDN0301095902
dc.identifier.nim	NIM1152423001
dc.identifier.kodeprodi	KODEPRODI55201#Teknik Informatika