Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk membuat model untuk memprediksi volume impor beras menggunakan machine learning dengan algoritma regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah data sekunder bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan rentang waktu dari tahun 1998 hingga tahun 2019. Dari hasil penelitian dihasilkan model dengan akurasi 59%, nilai R-Squared 0,59. Dan disimpulkan produksi beras, konsumsi beras, jumlah penduduk, harga beras dan PDB secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap volume impor beras.
