Abstract:
PT. INTEGRAL INDUSTRIAL INDONESIA bekerja sama dengan perusahaan yang
bergerak pada bidang produksi kertas yaitu dengan cara memasangkan sensor getaran
pada salah satu gearbox mesin ketika sedang dilaksanakannya produksi kertas, lalu sensor
getaran tersebut akan mengambil data yang akan dibutuhkan dalam bentuk beberapa
variabel. Sehingga terdapat permasalahan yang ingin diselesaikan oleh PT. INTEGRAL
INDUSTRIAL INDONESIA yaitu mendeteksi anomali terhadap gearbox pada mesin
kertas yang telah dipasangkan sensor dengan memperhatikan variabel-variabel getaran
yang telah didapatkan. Sensor tersebut akan mengambil data dalam bentuk beberapa
variabel, dengan menggunakan variabel tersebut akan dilakukannya klasifikasi terhadap
anomali pada gearbox mesin kertas dengan menggunakan machine learning. Model yang
digunakan adalah Machine Learning Linear terdiri dari Artificial Neural Network,
Regresi Logistik, dan Support Vector Machine. Setelah melakukan pengolahan data yang
diperoleh menggunakan 3 model machine learning tersebut akan dilakukannya pemilihan
model machine learning terbaik berdasarkan confusion matrix. Confusion Matrix
digunakan untuk mengetahui kinerja model klasifikasi machine learning, confusion
matrix terdiri dari accuracy, precision, recall dan f1-score dengan membandingkan nilai
accuracy dapat mengetahui model machine learning klasifikasi terbaik. Model Artificial
Neural Network (ANN) memiliki accuracy sebesar 66%. Model Regresi Logistik
memiliki accuracy sebesar 67%. Sedangakan untuk model Support Vector Machine
memiliki accuracy sebesar 65%. Bedasarkan dari hasil accuracy dari confusion matrix
tersebut dapat disimpulkan bahwa model machine learning terbaik terdapat pada model
Regresi Logistik sebesar 67%.
