PENERAPAN REGRESI LINIER BERGANDA GUNA PREDIKSI DAYA OUTPUT PADA SISTEM PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA

Abstract

Teknologi Machine Learning dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang, antara lain untuk melakukan prediksi daya output yang dihasilkan pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) yang bersifat fluktuatif serta bergantung antara lain pada iradiasi matahari yang diterima oleh modul surya, pengaruh suhu modul surya serta suhu lingkungan. Hasil prediksi daya output salah satunya dapat digunakan sebagai bahan evaluasi performa sistem. Prediksi dilakukan menggunakan metode regresi linier berganda dengan tiga variabel bebas. Proses prediksi dilakukan menggunakan aplikasi WEKA 3.8 dengan data set Generation_Data dan Weather_Sensor_Data. Data set merupakan hasil pencatatan dari dua sistem PLTS dalam periode 34 hari berturut-turut dengan interval pencatatan tiap 15 menit. Dari hasil analisis didapati persamaan regresi dari hasil prediksi terhadap daya output pada Plant 1 adalah Y = -22216632810.1123 - 771640073.1888 X1 + 2349039057.8254 X2 - 25796134709.3552 X3, sementara pada Plant 2 adalah Y = -2784.107 + 300.0146 X1 – 173.7016 X2 + 21773.3845 X3 yang menunjukkan korelasi antara daya output sebagai variabel terikat terhadap iradiasi matahari, suhu modul surya dan suhu lingkungan. Berdasarkan pengujian pada Weka, diperoleh coefficient of determination sebesar 0,3 s.d 0,8.