DSpace Repository

APLIKASI PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS KOPERASI PT.YUASA BATTERY INDONESIA)

Show simple item record

dc.contributor.advisor Sukmadi, Indrati
dc.contributor.author Andayani, Yunita
dc.date.accessioned 2022-03-23T08:20:55Z
dc.date.available 2022-03-23T08:20:55Z
dc.date.issued 2021-10-04
dc.identifier.uri http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1172
dc.description Dosen Pembimbing: Indrati Sukmadi en_US
dc.description.abstract Koperasi PT. Yuasa Battery Indonesia merupakan salah satu toko yang menyediakan berbagai kebutuhan karyawannya, untuk karyawannya berjumlah sekitar 1.200 orang di PT. Yuasa Battery Indonesia, koperasi tersebut bergerak dalam bidang penjualan yang menyediakan kebutuhan seperti bahan pokok dan lainnya. Untuk pengolahan data pada koperasi ini sudah dilakukan secara terkomputerisasi sederhana yang bisa digunakan untuk mencatat data transaksional. Dan untuk meminimalisir kerugian, Koperasi ini perlu dibutuhkannya dalam memanajemen penjualan, karena sering terjadinya konsumen yang ingin membeli suatu barang yang diinginkan tidak ada akibat kehabisan stok sehingga mempengaruhi tingkat penjualannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem peramalan penjualan dengan menerapkan metode, metode yang digunakan adalah metode Single Exponential Smoothing. Metode Single Exponential Smoothing merupakan metode yang dapat digunakan untuk peramalan data time series dan metode yang perhitungannya menggunakan nilai bobot α (alpha). Dan untuk pengukuran akurasi menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error. MAPE digunakan untuk mengetahui akurasi dari penerapan metode, jika nilai MAPE kurang dari 10% maka dikategorikan metode ini baik digunakan sebagai uji peramalan. Dan untuk data sampel item yang digunakan yaitu Beras 5kg, Minyak Goreng Tropical 2lt, Aqua 600ml dan Gulaku 1kg selama 2 periode (2019, 2020). Dari hasil pengujian didapat parameter yang digunakan yaitu 0.1, 0.3, dan 0.4. Dari keempat sampel data untuk hasil MAPE yaitu Beras 5kg memiliki MAPE sebesar 3,759%, Minyak Goreng Tropical 2lt memiliki MAPE sebesar 5,609%, Aqua 600ml memiliki MAPE sebesar 3,971%, dan Gulaku 1kg memiliki MAPE sebesar 7,353%. Sistem peramalan ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, untuk database menggunakan MySQL. Hasilnya berupa sistem peramalan yang digunakan untuk meramalkan penjualan barang untuk beberapa bulan kedepan. en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher Institut Teknologi Indonesia en_US
dc.subject Mean Absolute Percentage Error en_US
dc.subject Peramalan en_US
dc.subject Single Exponential Smoothing en_US
dc.title APLIKASI PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN BARANG (STUDI KASUS KOPERASI PT.YUASA BATTERY INDONESIA) en_US
dc.type Thesis en_US
dc.identifier.nidn NIDN0301095902
dc.identifier.nim NIM1151600037
dc.identifier.kodeprodi KODEPRODI55201#Teknik Informatika


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account