Abstract:
Koperasi PT. Yuasa Battery Indonesia merupakan salah satu toko yang menyediakan
berbagai kebutuhan karyawannya, untuk karyawannya berjumlah sekitar 1.200 orang di
PT. Yuasa Battery Indonesia, koperasi tersebut bergerak dalam bidang penjualan yang
menyediakan kebutuhan seperti bahan pokok dan lainnya. Untuk pengolahan data pada
koperasi ini sudah dilakukan secara terkomputerisasi sederhana yang bisa digunakan
untuk mencatat data transaksional. Dan untuk meminimalisir kerugian, Koperasi ini
perlu dibutuhkannya dalam memanajemen penjualan, karena sering terjadinya
konsumen yang ingin membeli suatu barang yang diinginkan tidak ada akibat kehabisan
stok sehingga mempengaruhi tingkat penjualannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah
sistem peramalan penjualan dengan menerapkan metode, metode yang digunakan
adalah metode Single Exponential Smoothing. Metode Single Exponential Smoothing
merupakan metode yang dapat digunakan untuk peramalan data time series dan metode
yang perhitungannya menggunakan nilai bobot α (alpha). Dan untuk pengukuran
akurasi menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error. MAPE digunakan
untuk mengetahui akurasi dari penerapan metode, jika nilai MAPE kurang dari 10%
maka dikategorikan metode ini baik digunakan sebagai uji peramalan. Dan untuk data
sampel item yang digunakan yaitu Beras 5kg, Minyak Goreng Tropical 2lt, Aqua 600ml
dan Gulaku 1kg selama 2 periode (2019, 2020). Dari hasil pengujian didapat parameter
yang digunakan yaitu 0.1, 0.3, dan 0.4. Dari keempat sampel data untuk hasil MAPE
yaitu Beras 5kg memiliki MAPE sebesar 3,759%, Minyak Goreng Tropical 2lt memiliki
MAPE sebesar 5,609%, Aqua 600ml memiliki MAPE sebesar 3,971%, dan Gulaku 1kg
memiliki MAPE sebesar 7,353%. Sistem peramalan ini dirancang dengan menggunakan
bahasa pemrograman PHP, untuk database menggunakan MySQL. Hasilnya berupa
sistem peramalan yang digunakan untuk meramalkan penjualan barang untuk beberapa
bulan kedepan.
