IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION UNTUK MENENTUKAN SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KASUS PEMINDAHAN IBU KOTA PADA PEMERINTAHAN JOKO WIDODO

Ayundi, Nurul Lia Qory

dc.contributor.advisor	Muhamad Soleh
dc.contributor.author	Ayundi, Nurul Lia Qory
dc.date.accessioned	2021-10-05T02:17:43Z
dc.date.available	2021-10-05T02:17:43Z
dc.date.issued	2020-03
dc.identifier.uri	http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/917
dc.description	Dosen Pembimbing: Muhamad Soleh	en_US
dc.description.abstract	Media sosial Twitter merupakan salah satu media sosial yang digunakan oleh masyarakat Indonesia. Dengan media sosial Twitter, informasi masyarakat sangat beragam. Dari informasi tersebut terdapat data yang dapat diolah menjadi analisa sentimen. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen para pengguna Twitter mengenai isi pemindahan Ibu Kota ke Provinsi Kalimantan pada pemerintahan Joko Widodo pada tahun 2019. Hal tersebut dilakukan untuk melihat sentimen masyarakat apakah positif, negatif atau netral. Metode yang akan digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen dari setiap Tweet menggunakan metode Multinomial Logistic Regression dan Feature Extraction TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency), dengan tingkat akurasi yang didapat sebesar 70,22%.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	Institut Teknologi Indonesia	en_US
dc.subject	Analisis Sentimen	en_US
dc.subject	Multinomial Logistic Regression	en_US
dc.subject	Twitter	en_US
dc.subject	Feature Extraction	en_US
dc.subject	TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency)	en_US
dc.title	IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION UNTUK MENENTUKAN SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KASUS PEMINDAHAN IBU KOTA PADA PEMERINTAHAN JOKO WIDODO	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.identifier.nidn	NIDN0302128902
dc.identifier.nim	NIM1151500028
dc.identifier.kodeprodi	KODEPRODI55201#Teknik Informatika