ANALISIS ALGORITMA NAIVE BAYES PADA KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS (CHRONIC KIDNEY DISEASE)

Abstract

Penyakit ginjal kronis (Chronic Kidney Disease) dapat diterapkan kedalam salah satu cabang Artificial Inteligence yaitu Data mining, salah satu metode algoritma dari Data Mining yaitu algoritma Naive Bayes yang menggunakan teknik Classification, untuk menjalankan metode Naive Bayes dibutuhkan Dataset, digunakan sebagai data latih yang nantinya akan dihitung probabilitas nya berdasarkan data yang ingin diuji, dari hasil perhitungan tersebut maka dapat mementukan apakah pasien termasuk penyakit ginjal kronis (ckd) atau bukan penyakit ginjal kronis (notckd). Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa PHP dan MYSQL untuk database manajemennya. Sistem aplikasi dapat menghasilkan klasifikasi pasien termasuk golongan kategori ckd atau notckd, berdasarkan hasil pengujian yang didapatkan menggunakan algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai akurasi yang baik sebesar 99 %.