SISTEM PEMERINGKAT KONTEN SUARA BERDASARKAN BAHASA KASAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING)

Abstract

Bahasa Kasar merupakan ekspresi yang berisi kata kata kasar atau ungkapan yang tidak senonoh. Penyebaran Bahasa kasar dapat dilakukan melalui berbagai media, salah satu contohnya yaitu melalui tontonan atau siaran. Perkembangan teknologi yang sangat pesat membuat tontonan dapat dengan mudah ditemui diberbagai media sosial. Hampir semua orang mulai dari anak kecil hingga orang tua sudah menggunakan media sosial dan memiliki akun pribadi. Hal tersebut membuat penerimaan konten negatif, konten yang berisi bahasa kasar dan konten yang tidak sesuai dengan umur menjadi lebih mudah, konten yang diterima dapat berbentuk konten video maupun konten suara. Masalah ini menjadi dasar dibutuhkannya sistem pemeringkat konten agar dapat terhindar dari konten yang mungkin berisi bahasa kasar maupun tidak sesuai umur. Salah satu yang dapat dilakukan adalah membuat sistem pemeringkat konten suara yang dapat memberikan rating umur pada konten berdasarkan bahasa kasar yang terdapat didalamnya. Proses dilakukan dengan beberapa tahap yaitu transkripi teks untuk mendapatkan teks hasil transkripsi, Text Preprocessing untuk merapihkan teks agar mudah diolah, dan deteksi kata kasar pada teks untuk mendapatkan hasil klasifikasi pemeringkat konten suara. Pada proses trankripsi teks menggunakan Speech Recognition Google Speech API untuk pendeteksi suara dan proses Text Preprocessing menggunakan berbagai teknik mulai dari Case Folding hingga Stemming dengan library sastrawi yang menerapkan algoritma Nazief & Adriani. Hasil implementasi didapatkan bahwa sistem pendeteksi suara dapat diterapkan dengan baik pada pemeringkat konten dan membantu penonton terhindar dari konten negatif, konten berisi kata kasar, dan konten yang tidak sesuai umur.