Abstract:
Teknologi Computer Numerical Control (CNC) merupakan teknologi yang
telah digunakan oleh kebanyakan industri khususnya pada industri manufaktur dan
memiliki tingkat presisi yang cukup tinggi dengan menggunakan program G-Code
sebagai bahasa pemrogramannya. Namun, terdapat suatu permasalahan yang cukup
mempengaruhi proses permesinan ini dimana dalam pemantauan keausan pahat
relatif tidak dapat diketahui secara berkala dalam pemantauannya. Pada penelitian
ini digunakan material Stainless steel 420 J2 sebagai benda uji untuk mengetahui
keausan pada saat proses machining berjalan, dimana digunakan sinyal getaran
untuk mengetahui keausan yang terjadi selama proses berjalan dengan
mengandalkan getaran yang terjadi selama proses yang dipantau secara langsung
dengan sinyal getaran, dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT)
dilakukan pengolahan data dari sinyal getaran, yaitu untuk nilai mean didapatkan
nilai 0.0009 untuk pahat baru dan untuk pahat aus yaitu -0.0085, adapun untuk nilai
standar deviasi pada pahat baru yaitu 1.538 dan untuk pahat aus yaitu 0.249, serta
untuk nilai skewness didapatkan nilai untuk pahat baru yaitu 0 dan pada pahat aus
yaitu 0.01 dan untuk nilai kurtosis pada pahat baru didapatkan nilainya yaitu 2.493
dan untuk pahat aus nilainya yaitu 3.13, sehingga pada hasil statistik data yang
diperoleh fitur statistik data yang memiliki sensitivitas yang signifikan yaitu pada
fitur statistik data standar deviasi, skewness dan kurtosis karena memiliki ciri yang
fluktuasi yang konsisten dan sesuai pada karakteristiknya. Adapun nilai keausan
dari hasil perhitungan pada masing-masing kondisi pahat yaitu, untuk pahat dengan
kondisi baru diambil rata-rata yaitu 0.11797 dan untuk pahat dengan kondisi aus
didapatkan 0.19065.
