Implementasi Metode Artificial Neural Network Yang Dioptimasi Menggunakan Stochastic Gradient Descent (SGD) Dalam Aplikasi Chatbot “SMUIT”.

Abstract

Kemajuan pada dunia digital membawa banyak manfaat bagi masyarakat luas salah satunya yang biasa disebut kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Kecerdasan buatan atau Artificial intelligence (AI) adalah teknik yang digunakan untuk meniru kecerdasan yang dimiliki oleh makhluk hidup maupun benda mati untuk menyelesaikan sebuah persoalan. Dengan kondisi Covid-19 (Corona Virus Disease) di Indonesia saat ini, dapat mempersulit proses tersebut. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah sistem otomatis yang dapat memberikan pertanyaan secara terstruktur. Sistem yang akan dibuat untuk memberikan pertanyaan tersebut yaitu chatbot. Chatbot merupakan pengembangan aplikasi komputer yang dirancang untuk dapat berinteraksi dengan manusia melalu pesan teks, maupun suara. Chatbot telah dibekali kecerdasan buatan dan pemrsosesan bahasa alami atau natural language processing (NLP) yang membuatnya menjadi aplikasi komputer yang cerdas dan dapat menjawab pertanyaan yang diberikan oleh manusia. Dalam natural language processing akan dilakukan pemodelan data seperti case folding, tokenizing, stemming, dan bag of words dengan memanfaatkan library python yaitu natural language toolkit (NLTK). Setelah data dibersihkan menggunakan NLTK, akan dilakukan training data menggunakan algoritma artificial neural network (ANN) dengan menggunakan lapisan (layer) yang terdiri dari input layer, hidden layer 1, hidden layer 2, dan output layer yang nantinya akan dioptimasi menggunakan stochastic gradient descent (SGD). Lalu, akan dilakukan proses deployment ke dalam bentuk website dengan memanfaatkan library python Flask sehingga dapat dilihat dengan mudah.