Abstract:
Transformator Distribusi berfungsi mendistribusikan daya listrik dari sumber energi
listrik ke konsumen. Saat ini, pertumbuhan beban pelanggan yang semakin tidak
terkontrol, mengakibatkan ketidakseimbangan beban pada transformator distribusi.
Beban transformator yang tidak seimbang dapat berdampak pada pengurangan umur
transformator dan kualitas mutu pelayanan transformator. Dengan adanya
ketidakseimbangan beban ini maka diperlukan solusi untuk mengoptimalkan kinerja
transformator. Tugas akhir dilakukan untuk menganalisis klasifikasi status transformator
menggunakan metode supervised learning dalam menentukan predictive maintanance
yang tepat untuk perawatan transformator sebagai upaya memperpanjang umur pakai
transformator dan memastikan bahwa transformator bekerja dengan efisien di gardu
distribusi 20 kV PT. PLN (Persero) UP3 Depok. Analisis dilakukan dengan pemodelan
neural network dengan menggunakan software orange data mining. Dari pengujian
metode supervised learning yang telah dilakukan, bahwa model logistic regression
menghasilkan keakurasian 0,998 lebih baik dari neural network. Pada pemodelan
klasifikasi predictive maintenance transformator distribusi dengan menggunakan model
neural network menghasilkan keakurasian 0,947. Berdasarkan hal tersebut dapat
dibuktikan bahwa model dapat digunakan untuk melakukan prediksi predictive
maintenance terhadap transformator distribusi.
