Sistem Laporan Ujian Online Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Website

Abstract

Ujian secara online merupakan ujian yang semenjak meningkatnya pelaksanaan pembelajaran daring menjadi sering dilakukan. Selain karena kelebihannya bisa dilakukan dimana saja ujian online memiliki keuntungan salah satunya data soal dan jawaban tersimpan secara rapih di database, akan tetapi ujian online masih terdapat banyak kekurangan salah satunya sistem keamanannya. Pengajar tidak dapat mengetahui pasti siapa yang mengerjakan ujian tersebut. Hal ini menjadi dasar dibutuhkannya sistem laporan ujian online yang dapat memberikan laporan tentang siapa yang mengerjakan ujian agar dapat meminimalisir kecurangan yang mungkin terjadi pada saat pelaksanaan ujian. Salah satu yang dapat dilakukan adalah membuat sistem pengenalan wajah secara real time yang dapat memberikan laporan apabila wajah yang ada di kamera tidak cocok dengan wajah yang terdaftar oleh siswa, terdeteksi dua wajah di kamera ataupun tidak terdeteksinya wajah di kamera. Proses dilakukan dengan beberapa tahap yaitu rekam wajah untuk menyimpan wajah dari siswa dengan pendeteksi wajah, encode wajah untuk mendapat hasil dari data wajah siswa dan yang terakhir pengenalan wajah dengan cara membandingkan wajah yang ada di kamera saat ujian dengan wajah yang ada di database. Pada proses rekam wajah menggunakan algoritma MTCNN untuk pendeteksi wajah sedangkan proses encode dan pengenalan wajah menggunakan bantuan pustaka face_recognition yang dikembangkan oleh Adam Geitgey menggunakan menggunakan pengenalan wajah dlib. Hasil implementasi didapat bahwa sistem pengenalan wajah dapat diterapkan dengan baik pada ujian online dan membantu pengajar atau pihak bersangkutan lainnya memantau ujian online dalam mengurangi potensi kecurangan saat ujian dilangsungkan.