Abstract:
Penelitian ini difokuskan pada implementasi dan pengujian Sistem Pendeteksi Physical Distance Pada
Antrian Menggunakan Metode YOLOv3 dengan tujuan untuk membantu satgas COVID-19 pada area
antrian dalam memantau serta menghimbau pelanggar physical distance secara langsung pada antrian
sehingga antrian dapat berjalan sesuai dengan protokol kesehatan. Sistem dibangun menggunakan metode
YOLOv3 dalam proses pendeteksian objek manusia dan menerapkan metode euclidean dua dimensi dalam
proses pendeteksi pelanggaran physical distance. Metode pengujian berdasarkan hasil pengamatan dari
video pengujian yang sudah diskenariokan dengan menggunakan angel kamera High Angle pada setiap
video pengujian. Hasil pengujian berupa sebuah kesimpulan dimana menentukan dan menyesuaikan
minimal jarak physical distance dalam satuan piksel dan maksimal jumlah objek yang terdeteksi pada
jangkauan kamera untuk mendapatkan persentase hasil deteksi objek manusia dan deteksi pelanggaran yang
terjadi. Pada pengujian video D dengan konfigurasi MIN_DISTANCE sebesar 60 mendapatkan persentase
deteksi objek menggunakan YOLOv3 mencapai 94,17% dengan false detection sebanyak 0. Kemudian
untuk persentase pelanggaran physical distance mencapai 100%. Diharapkan hasil penelitian ini dapat
membantu satgas COVID-19 pada area antrian dalam memantau serta menghimbau pelanggar physical
distance secara langsung pada antrian sehingga menumbuhkan kesadaran diri masyarakat terkait antrian
yang sesuai dengan protokol kesehatan.
