Optical Character Recognition Menggunakan Template Matching

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang begitu pesat. Sejalan dengan perkembangan teknologi, masyarakat lebih menyukai sesuatu yang cepat, mudah, dan praktis salah satunya dalam hal pemindaian dokumen. Optical character recognition (OCR) merupakan suatu proses untuk mengidentifikasi mengenali suatu karakter yang terdapat pada sebuah gambar dan mengubahnya menjadi karakter yang dapat dikenali oleh komputer. Pada penelitian ini digunakan metode template matching sebagai metode dalam proses pengenalan karakter. Terdapat beberapa tahapan yang harus dilalui agar dapat dilakukan pengenalan seperti proses grayscaling, noise reduction, binerisasi, segmentasi baris, segmentasi kata, segmentasi karakter dan proses akhir adalah proses pengenalan karakter menggunakan metode template matching. Dari pengujian terhadap kertas putih dengan kondisi rapi didapatkan tingkat akurasi tertinggi mencapai 94,88% pada calibri dan 89,67% pada times new roman.