ANALISIS PENYEBAB GANGGUAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI LISTRIK MENGGUNAKAN METODE FAULT TREE ANALISYS DAN DATA MINING DI PT.PLN (PERSERO) UP3 DEPOK

Abstract

Gangguan jaringan distribusi listrik diartikan sebagai adanya energi listrik yang hilang baik secara teknis maupun non teknis. Penyebab gangguan jaringan dalam distribusi listrik dapat bervariasi dan kompleks. Pada tugas akhir ini digunakan metode fault tree analysis (FTA) untuk menganalisis berbagai kombinasi kejadian kompleks yang berpotensi menyebabkan kegagalan sistem pada jaringan distribusi UP3 Depok. Berdasarkan metode tersebut diperoleh temuan bahwa Saluran Kabel Tegangan Menengah (SKTM) sangat sering menjadi penyebab gangguan sistem kelistrikan UP3 Depok pada tahun 2020 dan masalah jointing paling sering ditemui pada tahun 2021 dan 2022. Dalam mengoptimalkan dan mengantisipasi potensi kejadian kegagalan listrik yang berulang dimasa depan maka dibuat sebuah model data mining berdasarkan data histori tersebut. Hasil dari pemodelan tersebut menunjukan performa yang baik dengan nilai Recall sebesar 0,924. Nilai tersebut menunjukan bahwa model yang dibangun dapat digunakan untuk memprediksi jenis gangguan listrik berdasarkan pemantauan kondisi fisik serta operasional melalui data histori UP3 Depok pada tahun 2020-2022.