Abstract:
Dalam menghadapi era digital yang terus berkembang, penggunaan komputer pribadi telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari. Walaupun demikian, kendali terhadap aplikasi komputer umumnya masih dilakukan melalui perangkat input tradisional seperti keyboard dan mouse, yang dapat menghambat efisiensi kerja. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan solusi inovatif dengan menerapkan VirtualAssistant untuk meningkatkan efisiensi pengendalian aplikasi komputer menggunakan perintah suara. Aplikasi yang dikembangkan mampu membuka/menutup aplikasi desktop, membuka folder, dan membuka website dengan teknologi speech-to-text. Metodologi penelitian menggunakan algoritma Machine Learning, khususnya Artificial Neural Network (ANN), dan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Implementasi sistem melibatkan metode CRISP-DM dengan dataset berupa data manual dalam format JSON. Hasil dari metode ini digunakan untuk melatih data menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN), menghasilkan model yang diuji dengan 20 percakapan berbeda. Dari 20 percakapan, aplikasi berhasil merespons dengan benar pada 18 percakapan, sementara 2 percakapan menunjukkan respons yang tidak sesuai. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, dan tingkat kesalahan sebesar 10%.
