IMPLEMENTASI ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI ACTIVE POWER DI PERUSAHAAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BATUBARA

Abstract

Terdapat 6 variabel yang digunakan oleh perusahaan pembangkit listrik tenaga batubara untuk memprediksi nilai active power, antara lain main steam flow, coal flow, drum pressure, feedwater flow, main steam pressure ,dan feedwater pressure. Dengan menggunakan 4 algoritma machine learning yaitu linear regression, decision tree, support vector machines, dan random forest didapat bahwa algoritma linear regression mampu memberikan prediksi dengan metrik nilai kesalahan terkecil. Proses pembuatan model machine learning menggunakan data historis operasional selama 2 bulan yang terdiri dari 56 baris data. Melalui model regresi yang dihasilkan didapat variabel yang paling berpengaruh secara positif terhadap nilai active power adalah feedwater pressure. Sementara variabel yang paling berpengaruh negatif terhadap nilai active power adalah drum pressure.