Abstract:
Seiring berjalan nya waktu, populasi penduduk dunia semakin bertambah dan tersebar
di berbagai Negara dan daerah. Persebaran ini dikarenakan terjadinya transmigrasi dari
berbagai Negara maupun daerah ke Negara atau daerah tertentu. Transmigrasi ini
disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya adalah terjadinya penjajahan dan
perebutan kekuasaan pada zaman dahulu kala, kebutuhan ekonomi dan sosial,
pengetahuan, pekerjaan, dan lain-lain. Sehingga mereka menetap, berkeluarga, beranakpinak dan menjadi warga Negara di Negara maupun di daerah tersebut. Persebaran
penduduk ini menjadikan ras tersebar di berbagai Negara dan daerah. Ras merupakan
keragaman ciri fisik atau biologis yang diwariskan pada sekelompok manusia. Ada
berbagai macam ras di dunia ini, beberapa diantaranya adalah ras Kaukasoid,
Mongoloid dan Negroid. Maka dari itu, untuk mengetahui seseorang itu merupakan ras
tertentu dan untuk mengetahui perbedaan ciri khusus antar kelompok tertentu serta
persamaan yang mencolok dalam kelompok tertentu pula, dibutuhkan adanya teknologi
untuk pengelompokkan. Perancangan sistem ini yaitu mengelompokkan ras dengan
objek citra atau gambar menggunakan Machine Learning dengan algorima K-Means
untuk mengklaster objek citra atau gambar. Sistem ini akan berjalan pada code editor
yaitu Google Collaboratory dengan bahasa Python.
