Abstract:
Image Captioning adalah proses menghasilkan satu atau lebih kalimat untuk
menjelaskan konten visual dari suatu gambar. Image Captioning dapat digunakan untuk
membantu aktivitas manusia memahami konten visual, seperti informasi gambar medis,
interaksi manusia-robot, dan untuk membantu menjelaskan gambar kepada tunanetra.
Mesin secara otomatis membuat deskripsi gambar menggunakan arsitektur Inception
V3 dalam model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstrak fitur
gambar, dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam model Recurrent Neural Network
(RNN) untuk memproses data. Pada penelitian ini, pelatihan model menghasilkan
akurasi sebesar 0,9335 dan loss sebesar 0,2167 selama 100 epoch iterasi.
