APLIKASI SISTEM DATA MINING BERBASIS INTERNET OF THINGS

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem data mining berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat digunakan untuk prediksi dengan menggunakan model linear regression pada suhu temperatur dalam ruangan dan luar ruangan. Data yang dikumpulkan dari berbagai perangkat IoT akan diolah dan dianalisis menggunakan algoritma Linear Regresion Machine Learning. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengidentifikasi pola dan mendapatkan informasi berharga dari data suhu yang terkumpul, sehingga dapat memberikan dukungan yang tepat dalam pengambilan keputusan. Dengan menggunakan teknologi IoT, sistem ini mampu mengumpulkan data suhu dari sensor-sensor terhubung secara terus-menerus. Data yang terkumpul akan disimpan dalam penyimpanan cloud database. Model data mining yang dihasilkan akan mampu mengidentifikasi pola-pola yang relevan, seperti perubahan suhu yang signifikan, hubungan antara suhu dan variabel lain, atau tren suhu dari waktu ke waktu. Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa model regresi tidak cocok dengan pola data yang kompleks, mengakibatkan kinerja prediksi yang kurang akurat. Evaluasi menggunakan berbagai metrik seperti RMSE, Absolute Error, dan Relative Error mengindikasikan ketidakcocokan ini. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan alternatif untuk memahami dan memprediksi data dengan lebih baik.