DETEKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Abstract

Penyakit jantung adalah penyakit penyumbang angka kematian yang cukup tinggi dalam dunia kesehatan. Adapun penyakit ini biasanya jarang sekali disadari penyebabnya. Dengan demikian diagnosa sangat penting dalam menentukan seseorang menderita penyakit jantung atau tidak. Ada beberapa parameter yang bisa digunakan untuk memprediksinya. Adapun untuk penelitian kali ini akan digunakan beberapa indikator yang diantaranya adalah Age, Sex, Chest pain type, Trestbps, Cholesteral, Fasting blood sugar, Resting ecg, Max heart rate, Exercise induced angina, Oldpeak, Slope Number of vessels colored, dan Thal. Metode yang digunakan adalah data mining dengan klasifikasi algoritma Naïve Bayes. Hasil evaluasi dalam penelitian ini menunjukkan penggunaan confusion matrix, recall, accuracy, precision, F1-score, serta distribusi target dalam dataset. Tingkat akurasi tertinggi yang dicapai dalam penelitian ini adalah sebesar 95%