Abstract:
Galeri Rara merupakan salah satu toko online yang ada di marketplace yaitu, Tokopedia,
Shopee, dan juga merupakan penyedia layanan dropship bagi para pelanggan yang ingin
menjual kembali produk yang terdapat pada Galeri Rara. Tidak menentunya produk yang
terjual membuat toko pakaian sulit memperkirakan pembelian persediaan pakaian untuk
memenuhi kebutuhan pelanggan, membuat kualitas pelayanan toko dan juga pemasukan
sedikit menurun, dan banyaknya persediaan yang menumpuk juga akan membuat kualitas
produk akan menurun. Sehingga, toko pakaian akan membeli produk untuk memenuhi
kebutuhan pelanggan dengan membeli produk sesuai penjualan tanpa memperhatikan faktor
musiman yang dapat mempengaruhi penjualan di bulan berikutnya. Oleh karena itu,
diperlukan sistem peramalan yang dapat mempertimbangkan faktor musiman. Metode Holt
Winters adalah salah satu metode yang mengandung trend dan juga musiman dalam
perhitungannya. Terdapat dua model dalam metode Holt Winters yaitu, Multiplicative dan
Additive. Setelah melakukan analisa pada data historis pakaian, maka data penjualan pakaian
Galeri Rara cocok dengan model Holt Winters Additive. Dengan memilih 3 sampel data dari
80 produk yaitu celana training, celana legging, dan tank top selama 2 periode (2019 dan
2020) telah dipilih sebagai sampel dengan tingkat kesalahan kurang dari 10% menggunakan
parameter α=0.5, β=0.3, γ=0.9 pada data penjualan celana training dan celana legging
dengan MAPE celana training 2.79%, celana legging 2.95%, sedangkan tank top dengan
parameter α=0.1, β=0.1, γ=0.4 mendapatkan MAPE sebesar 3.90%. Dengan kata lain,
metode Holt Winters Additive memiliki rata-rata yang baik untuk peramalan persediaan
pakaian pada toko Galeri Rara. Pembuatan sistem peramalan pada penelitian ini
menggunakan bahasa pemrograman php, javascript dan juga html serta menggunakan
framework bootstrap yang berfungsi untuk membangun UI dari sistem peramalan ini.
