Abstract:
Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang bernilai seni tinggi. Sudah diakui oleh
Organisasi Pendidikan, Ilmu pengetahuan , dan Kebudayaan PBB(UNESCO) sebagai
salah satu warisan budaya dunia. Banyaknya motif dan variasi batik yang unik menjadi
daya Tarik di hati orang Indonesia.Untuk melestarikan batik sebagai warisan budaya
Indonesia dapat dilakukan melalui pengenalan pola batik di Indonesia . Minimnya
pengetahuan yang besar ragam motif batik dapat menjadi kendala dalam memahami dan
mengidentifikasi pola batik. Maka dari itu perlunya otomasi untuk pengengenalan pola
batik. Pada tugas akhir ini metode yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan Self
Organizing Map (SOM) untuk clustering gambar batik berdasarkan motifnya dan
fiturnya. Dari hasil penelitian menggunakan data citra batik tulis Lasem yang terbagi ke
dalam 7 kelas batik , didapat akurasi sebesar 70,476190% dilakukan dari beberapa
scenario. Hal ini menunjukan dibandingkan dengan seprvised tidak lebih baik.
