IMPLEMENTASI METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI EMISI CO2

Abstract

Pencemaran udara adalah salah satu bagian dari pencemaran lingkungan fisik. Udara yang dibutuhkan makhluk hidup adalah udara yang bersih dan bebas polusi, yaitu udara yang bebas dari berbagai zat berbahaya seperti salah satunya CO2. Aktivitas transportasi merupakan alah satu penyebab utama pencemaran udara di perkotaan. Mesin kendaraan yang bekerja menggunakan bahan bakar bensin sangat mempengaruhi jumlah gas buang yang dihasilkan kendaraan tersebut. Mesin kendaraan terdiri dari beberapa komponen penting yang memiliki fungsi masing – masing. Dari permasalahan ini saya membuat prediksi faktor spesifikasi kendaraan yang mempengaruhi emisi CO2. Dengan menggunakan data kendaraan yang didapat dari kanada. Spesifikasi kendaraan yang ada meliputi Engine Size, Cylinders dan Konsumsi bahan bakar. Prediksi dilakukan dengan menerapkan metode Multiple Linear Regression. Multiple Linear Regression adalah salah satu metode teknik statistik yang banyak digunakan memodelkan hubungan variabel Dependent dan Independent. Salah satu kegunaannya yaitu membuat model guna memprediksi nilai dari suatu variabel. Di sini, spesifikasi kendaraan akan dijadikan sebagai variabel X dan emisi CO2 sebagai variabel Y. Setiap faktor akan di lihat tingkat hubungan linear dan korelasinya terhadap variabel Y. Faktor yang dipilih nanti akan di variasikan ke dalam model persamaan Multiple Linear Regression. Hasil variasi terbaik akan ditentukan dari nilai MSE terkecil. Dan hasil model yang dibuat tadi akan dijadikan pedoman untuk menemukan faktor yang paling dominan mempengaruhi emisi CO2 kendaraan.