IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION UNTUK MENENTUKAN SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KASUS PEMINDAHAN IBU KOTA PADA PEMERINTAHAN JOKO WIDODO

Abstract

Media sosial Twitter merupakan salah satu media sosial yang digunakan oleh masyarakat Indonesia. Dengan media sosial Twitter, informasi masyarakat sangat beragam. Dari informasi tersebut terdapat data yang dapat diolah menjadi analisa sentimen. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen para pengguna Twitter mengenai isi pemindahan Ibu Kota ke Provinsi Kalimantan pada pemerintahan Joko Widodo pada tahun 2019. Hal tersebut dilakukan untuk melihat sentimen masyarakat apakah positif, negatif atau netral. Metode yang akan digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen dari setiap Tweet menggunakan metode Multinomial Logistic Regression dan Feature Extraction TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency), dengan tingkat akurasi yang didapat sebesar 70,22%.