Deteksi Spot Parkir Kosong Menggunakan YOLOv8

Abstract

Area parkir merupakan sebuah tempat yang penting dan hampir ada di setiap sarana seperti cafe, ruko, mall, kampus, sekolah, dll. Fasilitas parkir yang memadai diperlukan untuk tujuan kenyamanan pengunjung dan memudahkan pengunjung dalam memarkirkan kendaraanya dengan aman. Tujuan dari penelitian ini adalah Mendeteksi objek kendaraan (mobil) secara akurat dan realtime , dan mendeteksi spot parkir kosong menggunakan algoritma YOLOv8. YOLO merupakan sebuah algoritma deep learning yang menggunakan teknik CNN (Convolutional Neural Network) untuk melakukan deteksi objek dan klasifikasi objek. Dalam penelitian ini digunakan dua video yaitu A dan B dan diperoleh nilai akurasi tertinggi mencapai 97%, presisi 100%, recall 94%, dan F1 Score 97% pada pengujian Video A. Nilai akurasi tertinggi mencapai 98%, presisi 98%, recall 99%, dan F1 Score 99% pada pengujian Video B.