PERANCANGAN AUTOMATIC PREDICTIVE MAINTENANCE UNIT PART DUMP BODY 777 MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DENGAN METODE WEAR RATE AVERAGE DI PT SANGGAR SARANA BAJA

Abstract

Penelitian ini dilakukan di PT Sanggar Sarana Baja, perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur alat berat bagi industri pertambangan, salah satu produknya yaitu Dump Body 777 atau SSB Optiload Body. Dalam pemeliharaannya, perusahaan masih menerapkan Breakdown Maintenance yang mana pemeliharaan terhadap Dump Body 777 dilakukan ketika mengalami kerusakan atau breakdown yang menyebabkan unit mengalami downtime dengan waktu lama. Hal ini tentunya sangat berdampak pada produktivitas perusahaan untuk dapat mengatasi waste of waiting dan waste of inventory pada pemeliharaan Dump Body 777 tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi waktu ganti unit part Dump Body 777 menggunakan pemrograman dengan wear rate average. Pada pengumpulan data diperoleh dari data historis inspeksi secara berkala unit part Dump Body 777 dari Tahun 2021-2022. Pada pengolahan data, peneliti melakukan perhitungan wear rate average untuk mencari parameter keausan abrasif sebanyak 25 titik dari 40 unit Dump Body 777. Selanjutnya untuk memprediksi waktu ganti/Remaining Useful Life (RUL) dilakukan menggunakan software R Studio. Hasil RUL membuktikan bahwa terdapat 12 unit part yang seharusnya sudah diganti pada Tahun 2021, 111 unit part yang seharusnya sudah diganti pada pada Tahun 2022, 244 unit part yang diprediksi dilakukan penggantian pada Tahun 2023, dan 348 unit part yang diprediksi dilakukan penggantian pada Tahun 2024, dan 284 unit part yang diprediksi dilakukan penggantian pada Tahun 2025, dan 1 unit part yang diprediksi dilakukan penggantian di Tahun 2042. Dari hasil prediksi tersebut, dilakukan analisis finansial dengan perhitungan Potential Cost Savings pada implementasi automatic predictive maintenance dan didapatkan hasil penghematan biaya sebesar Rp 52.000.000 pada studi kasus penggantian unit part XCO4153 di Tahun 2023. Selanjutnya, pengolahan data Remaining Useful Life (RUL) divisualisasikan menggunakan dashboard website menggunakan R-Shiny agar perusahaan dapat lebih mudah memantau dan menganalisis kondisi unit part Dump Body 777.