Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2234
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLuthfiyani, Ulfah Khairiyah-
dc.contributor.authorMarbun, Yosafat-
dc.date.accessioned2024-08-02T08:33:35Z-
dc.date.available2024-08-02T08:33:35Z-
dc.date.issued2024-02-06-
dc.identifier.urihttp://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2234-
dc.descriptionDosen Pembimbing: Ulfah Khairiyah Luthfiyanien_US
dc.description.abstractUnit Commitment (UC) merupakan penjadwalan operasi nyala-padam unit pembangkit listrik untuk memenuhi kebutuhan daya listrik dalam rentang waktu tertentu dengan tujuan memperoleh total biaya pembangkitan yang ekonomis. Pada pembangkit listrik, UC dianggap sebagai salah satu permasalahan fundamental dalam manajemen sistem tenaga listrik dan telah menjadi fokus penelitian selama bertahun-tahun. Tugas akhir ini dilakukan pemodelan Machine Learning (ML) untuk optimalisasi UC dengan menggunakan Supervised Learning algoritma Random Forest. Algoritma Random Forest dipilih karena memiliki kemampuan untuk menangani data-data kompleks dan memprediksi yang akurat. Pada pemodelan tersebut bertujuan untuk memprediksi zona operasi Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) dalam pengaturan kebijakan UC. Data yang mencakup time, head, release reservoir, spillage reservoir, power, discharge unit, dan power unit digunakan untuk melatih model. Melalui proses ensemble learning, algoritma Random Forest membangun sejumlah pohon keputusan dengan menggunakan subset acak dari fitur-fitur tersebut. Prediksi akhir zona operasi PLTA dihasilkan dengan menggabungkan hasil dari semua pohon tersebut. Pendekatan ini terbukti memberikan prediksi zona operasi PLTA dengan akurasi di atas 0,9 untuk masing-masing unit sehingga memungkinkan identifikasi faktor-faktor krusial yang mempengaruhi zona operasi PLTA dalam pengoptimalan kebijakan UC.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherInstitut Teknologi Indonesiaen_US
dc.subjectOptimalisasi Unit Commitmenten_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectRandom Foresten_US
dc.titleANALISIS OPTIMALISASI UNIT COMMITMENT PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA AIR (PLTA) DENGAN MACHINE LEARNINGen_US
dc.typeOtheren_US
dc.identifier.nimNIM1111900031-
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI20201#Teknik Elektro-
Appears in Collections:[TA] Teknik Elektro

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1 COVER.pdfCOVER196.26 kBAdobe PDFView/Open
2 ABSTRAK.pdfABSTRAK238.72 kBAdobe PDFView/Open
2 BAB I.pdfBAB I286.06 kBAdobe PDFView/Open
3 BAB II.pdf
  Restricted Access
BAB II1.58 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
4 BAB III.pdf
  Restricted Access
BAB III652.25 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
5 BAB IV.pdf
  Restricted Access
BAB IV5.79 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
6 BAB V.pdf
  Restricted Access
BAB V280.07 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
7 DAFTAR PUSTAKA.pdfDAFTAR PUSTAKA202.77 kBAdobe PDFView/Open
FULL TEXT.pdf
  Restricted Access
FULL TEXT8.95 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.