Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1090
Title: PENGENALAN KARAKTER PADA TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR RODA EMPAT MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Authors: Muhamad Soleh
Tua, Christopher Maruli
Keywords: Pendeteksian Karakter
Pengenalan Karakter
SVM
Tanda Nomor Kendaraan Bermotor
YOLO
Issue Date: 2020
Publisher: Institut Teknologi Indonesia
Abstract: Pengenalan Karakter (Character Recognition) merupakan suatu teknik pengolahan citra yang digunakan untuk memproses gambar dan mengubahnya menjadi teks karakter yang bisa diolah oleh komputer. Salah satu penerapan Pengenalan Karakter yaitu Pengenalan Karakter pada Tanda Nomor Kendaraan Bermotor Roda Empat Menggunakan Support Vector Machine. Support Vector Machine bekerja dengan menggunakan prinsip garis pembatas (hyperplane) yang memaksimalkan margin berdasarkan support vector dari masing-masing kelas. Tugas akhir ini bertujuan untuk mendapatkan nomor polisi atau nomor plat dari masukan gambar. Pendeteksian karakter pada plat nomor dibuat menggunakan metode YOLO, sedangkan pengenalan karakternya menggunakan algoritma SVM. Hasil dari tugas akhir ini dapat diambil kesimpulan, bahwa algoritma SVM dapat mengenali karakter pada gambar masukan berupa tanda nomor kendaraan bermotor.
Description: Dosen Pembimbing: Muhamad Soleh
URI: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1090
Appears in Collections:[TA] Informatika

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1 - Cover.pdfJUDUL416.4 kBAdobe PDFView/Open
2 - ABSTRAKSI.pdfABSTRAK413.42 kBAdobe PDFView/Open
3 - BAB I.pdfBAB I843.8 kBAdobe PDFView/Open
4 - BAB II.pdf
  Restricted Access
BAB II1.23 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
5 - BAB III.pdf
  Restricted Access
BAB III3.67 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB V.pdf
  Restricted Access
BAB V260.8 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
FULL TEXT.pdf
  Restricted Access
FULL TEXT2.26 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
DAFTAR PUSTAKA.pdfDAFTAR PUSTAKA332.89 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.