Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3106
Title: PERENCANAAN PREDIKSI STOK PRODUK KANAL C DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DI PT. KENCANA MAJU BERSAMA
Authors: Ihsan Zahra, Muhammad
Bagus Herlambang, Mega
Keywords: Forecating
Kanal C
ARIMA
SARIMA
Mean Absolute Error (MAE)
Root Mean Squared Error (RMSE)
Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Historis
Penjualan
Akurat
Issue Date: Aug-2025
Publisher: Institut Teknologi Indonesia
Abstract: PT. Kencana Maju Bersama merupakan perusahaan distributor rangka atap baja ringan. Rangka atap baja ringan ini merupakan struktur yang digunakan untuk menopang atap yang terbuat dari baja ringan dan memiliki kekuatan tinggi dengan berat yang ringan, salah satu produknya adalah kanal c. Kanal c merupakan baja ringan berbentuk seperti huruf c yang sering digunakan sebagai struktural utama yang menopang beban atap. Dengan adanya data historis penjualan kanal c dari tahun 2019 – 2025 PT. Kencana Maju Bersama dapat melakukan forecasting untuk memprediksi stok produk kanal c. Forecasting ini dilakukan dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Percobaan yang dilakukan untuk memprediksi kanal c ini sebanyak 15 percobaan, yaitu ARIMA (1,0,1), ARIMA (1,0,2), ARIMA (2,0,1), ARIMA (2,0,2), SARIMA (1,0,1)(1,0,1), SARIMA (1,0,1)(2,0,1), SARIMA (1,0,1)(2,0,2), SARIMA (2,0,1)(1,0,1), SARIMA (2,0,1)(2,0,1), SARIMA (2,0,1)(1,0,2), SARIMA (2,0,1)(2,0,2), SARIMA (2,0,2)(1,0,1), SARIMA (2,0,2)(2,0,1), SARIMA (2,0,2)(1,0,2), dan SARIMA (2,0,2)(2,0,2). Model yang terbaik dari percobaan tersebut adalah model SARIMA (2,0,2)(2,0,1) dengan nilai Mean Absolute Error (MAE): 20,41, Root Mean Squared Error (RMSE): 25,89, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE): 39,28%. Dari model SARIMA (2,0,2)(2,0,1) ini diperoleh prediksi selama 12 bulan ke depan, yaitu bulan pertama: 25.416573, bulan ke dua: 26.086429, bulan ke tiga: 28.377978, bulan ke empat: 26.911826, bulan ke lima: 27.964542, bulan ke enam: 24.790165, bulan ke tujuh: 21.276024, bulan kedelapan: 24.426010, bulan ke sembilan: 27.404095, bulan ke sepuluh: 20.995750, bulan ke sebelas: 17.777076, dan bulan ke dua belas 21.836843. Dengan adanya data yang lebih banyak maka keakuratan forecasting juga akan menjadi lebih baik.
Description: Dosen Pembimbing: Ir. Mega Bagus Herlambang, S.T., M.T., Ph.D., IPM., ASEAN Eng.
URI: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3106
Appears in Collections:[TA] Teknik Industri

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1. COVER.pdfCOVER244.11 kBAdobe PDFView/Open
2. ABSTRAK.pdfABSTRAK229.05 kBAdobe PDFView/Open
3. BAB I.pdfBAB I289.58 kBAdobe PDFView/Open
4. BAB II.pdf
  Restricted Access
BAB II329.44 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
5. BAB III.pdf
  Restricted Access
BAB III310.5 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
6. BAB IV.pdf
  Restricted Access
BAB IV1.29 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
7. BAB V.pdfBAB V218.79 kBAdobe PDFView/Open
8. DAFTAR PUSTAKA.pdfDAFTAR PUSTAKA182.17 kBAdobe PDFView/Open
9. FULL TEXT.pdf
  Restricted Access
FULL TEXT3.01 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.