PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER PIPA PROYEK SEWAGE TREATMENT PLANT MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN OPTIMASI ALOKASI PEMESANAN PIPA DENGAN MIXED INTEGER LINEAR PROGRAMMING (STUDI KASUS: PT. ENERBA TEKNOLOGI)

Abstract

Pemilihan Supplier yang tepat merupakan elemen krusial dalam mendukung keberhasilan proyek, seperti industri konstruksi pengolahan air limbah yaitu Sewage Treatment Plant (STP). Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Mixed Integer Linear Programming (MILP) untuk mengoptimalkan pemilihan dan alokasi pemesanan pipa proyek STP di PT Enerba Teknologi. Masalah utama adalah pemilihan Supplier dan alokasi pemesanan pipa belum optimal karena hanya berdasarkan harga satuan terendah tanpa mempertimbangkan biaya tetap, MOQ, kapasitas, dan biaya pengiriman. Pertama dilakukan dengan pendekatan AHP untuk menentukan bobot kriteria dan memprioritaskan Supplier berdasarkan empat kriteria utama: harga, kualitas, waktu pengiriman, dan pembayaran. Hasil perhitungan AHP menunjukkan bahwa kriteria harga memiliki pengaruh tertinggi dengan bobot 0,284. Selain itu, diperoleh nilai Consistency Ratio (CR) di bawah 0,10 menandakan konsistensi penilaian yang baik. Berdasarkan hasil AHP, Supplier B dipilih sebagai alternatif terbaik dengan nilai prioritas tertinggi sebesar 34,2%. Selanjutnya, pendekatan MILP dirancang untuk mengoptimalkan alokasi pemesanan pipa kepada Supplier B. Model mempertimbangkan kebutuhan total pipa sebanyak 70 unit, kapasitas maksimum pemasok, MOQ, serta komponen biaya seperti harga per unit, biaya pengiriman, dan biaya tetap. Fungsi tujuan dari model MILP adalah meminimalkan total biaya pengadaan. Hasil optimasi menunjukkan bahwa alokasi paling efisien adalah memesan 40 unit PVC 2 Rucika dan 30 unit PVC 2 Alderon dari Supplier B dengan biaya minimum sebesar Rp3.205.000, menghasilkan penghematan sebesar Rp1.795.000 dari anggaran maksimum Rp5.000.000. Integrasi metode AHP dan MILP ini terbukti efektif dalam memberikan dasar pengambilan keputusan yang objektif, efisien, dan berbasis data untuk pemilihan serta pengalokasian Supplier secara optimal.