Abstract:
Sepak bola merupakan olahraga yang paling populer di dunia. Terdapat banyak
kompetisi sepak bola di seluruh dunia, salah satu yang paling populer adalah
English Premier League. Dengan menggunakan machine learning, penelitian ini
bertujuan untuk memprediksi hasil pertandingan English Premier League dengan
melakukan klasifikasi. Klasifikasi yang dilakukan berdasarkan hasil rekayasa fitur
yang terbagi menjadi dua, yaitu fitur non-diferensial dan diferensial. Klasifikasi
dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan
menerapkan kernel Linier dan RBF. Penelitian ini menggunakan data publik dari
website Football-Data dan PES Master. Dilakukan 2 buah pengujian dengan
menggunakan 2 set data yang berbeda. Pengujian pertama menggunakan set data
11 musim English Premier League, yaitu musim 2005/06-2015/16. Pengujian
kedua menggunakan set data 9 musim English Premier League, yaitu musim
2010/11-2018/19. Set data dibagi menjadi data latih dan uji. Dari pengujian
pertama, diperoleh hasil akurasi terbaik menggunakan kernel linier, yaitu sebesar
51,9% untuk fitur non-diferensial dan 50,9% untuk fitur diferensial. Sedangkan
pada pengujian kedua, diperoleh hasil akurasi terbaik menggunakan kernel linier,
yaitu sebesar 58% untuk fitur non-diferensial dan 57,7% untuk fitur diferensial.
