http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/60 Tugas Akhir Mahasiswa S1 Teknik Elektro 2026-04-22T04:42:34Z http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3153 IDENTIFIKASI PENYAKIT KULIT BERBASIS CITRA MENGGUNAKKAN ALGORITMA YOLOv11 Ayu Dwimoza, Medina; Tri Pamungkas, Kardana; Dewi Indraswati, Tris; Hapsari, Novy Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi penyakit kulit berbasis kecerdasan buatan untuk membantu proses diagnosis awal secara cepat dan efisien, khususnya pada daerah dengan keterbatasan tenaga ahli dermatologi. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan model You Only Look Once version 11 (YOLOv11) sebagai pendeteksi area lesi kulit dan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai pengklasifikasi jenis penyakit kulit berdasarkan citra digital. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari DermNet, yang merupakan salah satu sumber dataset citra penyakit kulit yang banyak digunakan dalam penelitian dermatologi berbasis pengolahan citra. Penelitian ini mencakup empat kelas penyakit kulit, yaitu Acne Rosacea, Atopic Dermatitis, Bullous Disease, Actinic Keratosis, Basal Cell Carcinoma, dan other Malignant Lesions. Evaluasi performa dilakukan melalui pengujian model klasifikasi dan pengujian sistem secara menyeluruh (end-to-end). Model CNN dievaluasi menggunakan metrik accuracy, Precision, Recall, dan F1-score, sedangkan pengujian sistem dilakukan untuk menganalisis tingkat akurasi dan konsistensi hasil klasifikasi melalui pengujian berulang pada citra uji yang sama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan penyakit kulit dengan performa yang baik. Berdasarkan pengujian terhadap 20 citra uji dengan 10 kali pengujian berulang pada setiap citra, sistem memperoleh akurasi keseluruhan sebesar 89% secara end-to-end. Ditinjau per kelas, Acne Rosacea mencapai akurasi 73%, Atopic Dermatitis 82%, Bullous Disease 94%, serta Actinic Keratosis Basal Cell Carcinoma and Other Malignant Lesions sebesar 98%. Performa sistem dipengaruhi oleh ketepatan deteksi area lesi menggunakan YOLOv11, di mana lesi berukuran besar dan memiliki kontras visual yang jelas cenderung menghasilkan klasifikasi yang lebih akurat dibandingkan lesi kecil dengan warna menyerupai kulit normal. Keluaran sistem ditampilkan melalui antarmuka grafis berupa label prediksi dan nilai confidence. Secara keseluruhan, sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal yang akurat dan efisien. Keluaran sistem ditampilkan melalui antarmuka grafis (Graphical User Interface) berupa label prediksi jenis penyakit kulit, sehingga memudahkan pengguna dalam memahami hasil klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, sistem ini memiliki potensi untuk digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal penyakit kulit yang akurat, konsisten, dan efisien. Dosen Pembimbing I: Dr. Ir Tris Dewi Indraswati, S.T., M.T; Dosen Pembimbing II: Ir. Novy Hapsari, S.T., M.Sc. 2026-01-01T00:00:00Z http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3152 AUDIT ENERGI GEDUNG G KAMPUS INSTITUT TEKNOLOGI INDONESIA Prayoga Wicaksana, Davin; Daffa Althaf, Muhammad; Sanjaya, Adhi Audit energi tiga tahap (singkat, awal, rinci) pada Gedung G ITI mengacu SNI 6196:2011 mengidentifikasi pemborosan dan peluang efisiensi energi. Audit singkat menunjukkan IKE seluruh kampus 5,59 kWh/m²/bulan (sangat efisien). Audit awal dengan Tuya Smart Energy Meter menghasilkan IKE Gedung G 6,32 kWh/m²/bulan. Audit rinci mengungkap 86,4% ruangan under-lit (pencahayaan 24– 61% dari SNI 6197:2020) dan COP AC rata-rata 2,22–2,84 jauh di bawah SNI 6390:2020 (4,20). IKE audit rinci 6,79 kWh/m²/bulan mengonfirmasi inefisiensi. Rekomendasi PHE diutamakan pada tindakan tanpa biaya (2–5%; Rp2,5–5,0 juta/tahun), biaya rendah melalui perawatan AC (7%; Rp7,5 juta/tahun), dan biaya tinggi melalui penggantian AC dan konversi LED (88–91%; Rp95,9 juta/tahun). Total potensi penghematan Rp105,9–108,4 juta/tahun dengan investasi Rp108,1 juta dan payback period ±11 bulan, mendukung Net Zero Emission 2060. Dosen Pembimbing I: Ir. Edwin Kamal, S.T., M.Eng.,Sc., IPM; Dosen Pembimbing II: Ir. Adi Setiawan, S.T., M.Eng.,Sc., IPM 2026-02-01T00:00:00Z http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3148 PROTOTIPE SISTEM PEMANTAUAN LEVEL DAN PH EFLUEN CAIR BERBASIS IoT DALAM TANGKI EFLUEN AKTIF DI INSTALASI PENGELOLAAN LIMBAH RADIOAKTIF Amellia, Ramadhani; Aisyah, Tita Pengelolaan efluen aktif di Instalasi Pengelolaan Limbah Radioaktif (IPLR) merupakan aspek krusial untuk menjamin keselamatan pekerja, masyarakat, dan lingkungan. Efluen aktif sebagai hasil akhir pengolahan limbah radioaktif cair masih mengandung aktivitas radioaktif rendah, sehingga memerlukan pemantauan sebelum dibuang ke lingkungan. Saat ini, pemantauan di IPLR sebagian besar masih dilakukan secara konvensional, sehingga terbatas dari segi efisiensi, kontinuitas, dan berpotensi menimbulkan risiko keselamatan akibat keterlibatan langsung petugas di area radiasi. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan sistem pemantauan otomatis yang dapat diakses dari jarak jauh untuk meningkatkan efektivitas dan keselamatan operasional. Penelitian ini membuat dan mengimplementasikan prototipe sistem pemantauan level dan pH efluen cair berbasis IoT, yang memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pendeteksi ketinggian, sensor pH-4502C sebagai pengukur pH, mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, serta aplikasi Telegram sebagai media pemantauan dan notifikasi jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua sensor memiliki kestabilan dan konsistensi yang baik. Sensor ultrasonik HC-SR04 mampu membaca ketinggian cairan dengan rata-rata selisih absolut 0,49 cm dan selisih relatif rata-rata 4,08%, sedangkan sensor pH-4502C menunjukkan rata-rata selisih absolut 0,18 pH dan selisih relatif 2,96%. Sistem komunikasi berbasis Telegram berhasil mengirimkan data pemantauan secara otomatis pada batas level yang telah ditentukan, serta menerima input rekomendasi teknis pengguna berdasarkan hasil analisis laboratorium. Kendali valve otomatis mampu mengatur aliran efluen berdasarkan level, pH, dan radioaktivitas. Secara keseluruhan, prototipe yang dikembangkan telah memenuhi tujuan penelitian dan menunjukkan kinerja yang sesuai dengan perencanaan serta kriteria pengendalian yang telah ditetapkan. Dosen Pembimbing: Ir. Tita Aisyah, ST., M.T., IPM 2026-02-01T00:00:00Z http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3144 RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KEBISINGAN PADA IMPLEMENTASI INDUSTRI BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO Adi Prakoso, Rizki; Hapsari, Novy Kebisingan adalah semua bunyi/suara yang tidak dikehendaki yang dapat mengganggu kesehatan & kesalamatan kerja. Kesepakatan para ahli mengemukakan bahwa batas toleransi untuk pemaparan bising selama 8 jam perhari sebaiknya tidak melebihi ambang batas 85 dB. Oleh karena itu,dibuat alat yang dapat diimplementasikan pada industri berupa “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kebisingan Pada Implementasi Industri Berbasis Mikrokontroller Arduino”. Alat ini menggunakan sensor ECM (Electrit Condensor Microphone) sebagai pendeteksi suara dan mengubah suara dalam bentuk sinyal listrik yang selanjutnya akan diolah oleh mikrokontroller arduino uno. Apabila suara di atas ambang batas 85 dB , maka alat akan memberikan output berupa alarm yaitu buzzer, lampu dengan warna hijau, kuning, merah serta SMS (Short Message Service). Hasil pengujian memperlihatkan alat bekerja dengan baik dalam memonitor kebisingan dengan jarak deteksi maksimal 100 cm dan sensitifitas sensor mempunyai nilai persentase kesalahan sebesar 2,442 % pada hasil LCD dan 0,89% pada hasil PC Arduino. Alat tersebut juga mengirimkan SMS ke penerima saat suara di atas Intensitas 85 dB, sesuai dengan rancangan. Dosen Pembimbing: Novy Hapsari, S.T., M.Sc 2019-01-01T00:00:00Z