Laporan Penelitian Dosen - Program S1 Informatika http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/219 2026-04-22T06:20:53Z 2026-04-22T06:20:53Z Sulistyowati, Sulistyowati Andri, Sumiarti http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/3129 2026-03-10T02:00:57Z 2026-02-26T00:00:00Z

DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BATIK LASEM Sulistyowati, Sulistyowati; Andri, Sumiarti Computer vision adalah salah satu cabang kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang memproses citra sebagai inputan dan menghasilkan suatu deskripsi sebagai outputnya. Computer vision banyak diimplementasikan dalam persoalan pengenalan pola secara otomatis atau yang biasa juga dikenal sebagai persoalan klasifikasi citra secara otomatis. Proses klasifikasi citra secara otomatis melibatkan banyak tahapan salah satunya adalah tahap ekstraksi ciri. Dalam tugas akhir ini diimplementasikan teknik deep learning dengan metode convolution neural network untuk mengklasifikasikan citra motif batik lasem secara otomatis. Dalam arsitektur multi layer perceptron digunakan 64 node hidden dan 7 node output. Dengan menggunakan fungsi ReLu sebagai fungsi aktivasi dan fungsi softmax sebagai pengklasifikasi, diperoleh tingkat akurasi 96%.

2026-02-26T00:00:00Z Sulistyowati, Sulistyowati Mandasari, Aini http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2056 2024-03-05T03:13:05Z 2024-02-01T00:00:00Z

Peningkatan Resolusi Citra Digital Menggunakan Deep Neural Network Sulistyowati, Sulistyowati; Mandasari, Aini Deep Learning merupakan bagian dari bidang ilmu Machine Learning, memiliki metode yang dikenal sebagai Deep Neural Network yang digunakan untuk melatih jaringan saraf buatan agar bisa bekerja layaknya saraf otak manusia dalam kasus mengenali suatu pola dari sekelompok data yang akan dijadikan suatu pengetahuan untuk sistem. Deep Neural Network merupakan salah satu ilmu yang utama untuk dapat menciptakan Artificial Intelligence yang lebih cerdas. Citra merupakan gambar pada bidang dua dimensi yang mengandung informasi di dalamnya. Apabila citra memiliki kualitas yang rendah, informasi yang dimiliki citra tersebut akan berkurang bahkan hilang. Khususnya jika citra memiliki kualitas resolusi rendah, untuk meningkatkan kualitas resolusi pada citra dapat digunakan interpolasi Bilinear upsampling. Namun citra yang dihasilkan tidak baik. Maka dilakukan proses pengimplementasian model Low-Light Convolutional Neural Network untuk memperbaiki kualitas citra hasil proses interpolasi Bilinear upsampling.

2024-02-01T00:00:00Z Andri, Sumiarti Riani, Ade http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2041 2025-01-23T02:20:04Z 2024-01-29T00:00:00Z

SIG RTH di DKI Jakarta Andri, Sumiarti; Riani, Ade DKI Jakarta merupakan ibu kota dari negara Indonesia yang memiliki tingkat polusi dan tingkat kesibukan warganya tinggi, ini disebabkan karena banyaknya aktifitas bisnis di wilayah DKI Jakarta. Hal ini menimbulkan efek tingkat stress yang tinggi bagi warga DKI. Untuk itu diperlukan sarana rekreasi bagi warga - warga yang tinggal maupun yang beraktifitas secara aktif di wilayah DKI Jakarta. Salah satu sarana rekreasi nya adalah dengan pergi ke taman ruang terbuka hijau. Maka dari itu diperlukan sebuah aplikasi yang memiliki fitur untuk pemetaan taman ruang terbuka hijau yang ada di wilayah DKI Jakarta. Metodologi yang digunakan untuk pengembangan system adalah prototype. Aplikasi pemetaan ini akan dikemas dalam tampilan mobile phone sehingga memudahkan masyarakat untuk mengakses nya melalui mobile phone mereka. Aplikasi yang dibuat juga akan menggunakan teknologi yang ringan dan fleksibel seperti HTML, CSS, Javascript dan penggunaan framework pemetaan geografis Leaflet JS. Melalui aplikasi ini nantinya masyarakat dapat dengan mudah mendapatkan arah, informasi, dan melihat ketersediaan taman ruang terbuka hijau agar dapat menjadi sarana rekreasi untuk masyarakat DKI Jakarta di tengah padatnya aktifitas perkotaan.

2024-01-29T00:00:00Z Indriasari, Melani Sukmadi, Indrati http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/1300 2022-08-26T06:53:46Z 2022-08-20T00:00:00Z

Studi Pendahuluan Penelitian Produk Halal dan Digitalisasi Panduan Kehalalan Indriasari, Melani; Sukmadi, Indrati Pada era pesatnya perkembangan teknologi ini menjadi sangat penting Produk makanan yang saat ini banyak diolah dengan berbagai teknik yang memanfaatkan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi menjadi kekhawatiran tersendiri bagi konsumen karena tidak semua produk industri atau non industri menerapkan sertifikasi halal.. Adanya perkembangan teknologi tersebut yang sudah memasuki berbagai sektor termasuk sektor produk halal. Studi pendahuluan penelitian produk Halal dan digitalisasi panduan kehalalan yang ini bertujuan untuk dapat mendeskripsikan mengenai kehalalan produk. pada penelitian ini dilakukan pendahuluan penelitian produk halal dan perencanaan pengembangan digitalisasi panduan kehalalan menggunakan metode Agile, tools analisis menggunakan UML serta berbasis Android agar lebih memudahkan user menggunakan aplikasi ini dimanapun berada, dan dengan pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat memandu user untuk mengetahui kehalalan produk yang akan dikonsumsinya.

2022-08-20T00:00:00Z