Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/948
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Saharudin | - |
dc.contributor.author | Pradja, Siti Aulia Ramadhani Winata | - |
dc.date.accessioned | 2021-10-18T07:08:00Z | - |
dc.date.available | 2021-10-18T07:08:00Z | - |
dc.date.issued | 2021-09 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/948 | - |
dc.description | Dosen Pembimbing: Saharudin | en_US |
dc.description.abstract | Satu dekade belakang ini banyak bermunculan teknologi yang diterapkan untuk dapat membantu manusia lebih mudah dan lebih nyaman dalam berkendara di jalan raya. Seperti teknologi autonomous vehicle yang dikembangkan oleh berbagai perusahaan otomotif. Untuk menjadi bagian perkembangan teknologi dan yang nantinya akan menjadi bahan studi untuk perkembangan alat yang lebih baik lagi maka dirancanglah self drive vehicle. Prototype berbasis mikrokomputer yaitu Raspberry Pi dirancang untuk dapat bergerak tanpa dikendalikan oleh manusia. Self drive vehicle dirancang menggunakan teknologi Artificial Intelegent, yaitu kecerdasan buatan yang dapat diaplikasikan pada mesin atau benda yang nantinya mesin tersebut dapat berpikir dan mengambil keputusan sendiri. Dengan metode image processing yang membuat kamera mampu mengikuti jalur. Dengan metode machine learning, self drive vehicle mampu mengenali macam – macam objek yang datanya telah di train sebelumnya. Pada self drive vehicle ini hanya memiliki satu buah input yaitu Raspberry Pi Camera Module untuk menjadi pengganti mata manusia. Self drive vehicle ini mampu mendeteksi objek mulai dari 20 cm sampai dengan 65 cm dengan error ±1cm yang mampu menghindari objek mobil dan mendahuluinya dan juga mampu berhenti saat terdeteksi lampu lalu lintas. Dalam menggerakan self drive vehicle digunakan motor DC yang memiliki kecepatan rata – rata 0,26 m/s dengan input motor DC sebesar 5 v dari motor driver L298N. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Institut Teknologi Indonesia | en_US |
dc.subject | Self Drive Vehicle | en_US |
dc.subject | Autonomous | en_US |
dc.subject | Image Processing | en_US |
dc.subject | Machine Learning | en_US |
dc.subject | Raspberry Pi | en_US |
dc.subject | Arduino Uno Raspberry Pi Camera Module | en_US |
dc.title | Rancang Bangun Self Drive Vehicle Dengan Metode Image Processing Menggunakan Raspberry Pi | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.identifier.nidn | NIDN0310107702 | - |
dc.identifier.nim | NIM1111600004 | - |
dc.identifier.kodeprodi | KODEPRODI20201#Teknik Elektro | - |
Appears in Collections: | [TA] Teknik Elektro |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
1 COVER.pdf | JUDUL | 201.98 kB | Adobe PDF | View/Open |
2 ABSTRAK.pdf | ABSTRAK | 497 kB | Adobe PDF | View/Open |
3 BAB I.pdf | BAB I | 507.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
4 BAB II.pdf Restricted Access | BAB II | 1.12 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
5 BAB III.pdf Restricted Access | BAB III | 1.64 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
7 BAB V.pdf Restricted Access | BAB V | 497.01 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
8 DAFTAR REFERENSI.pdf | DAFTAR PUSTAKA | 516.16 kB | Adobe PDF | View/Open |
9 Full Text Siti Aulia Ramadhani WP. (1111600004).pdf Restricted Access | FULL TEXT | 4.02 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.