IMPLEMENTASI CLUSTERING, SERVER AUTOMATION, DAN SISTEM MONITORING BERBASIS OPEN SOURCE UNTUK INFRASTRUKTUR LABORATORIUM KOMPUTER

Abstract

Pengelolaan infrastruktur laboratorium komputer yang bersifat heterogen kerap menghadapi tantangan dalam hal efisiensi dan konsistensi kinerja. Perbedaan spesifikasi perangkat keras yang tidak terstandarisasi sering kali menimbulkan pemborosan sumber daya, kesulitan dalam proses pemantauan, serta kompleksitas dalam pemeliharaan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan dan pemanfaatan peralatan laboratorium yang beragam secara efisien, hemat biaya, serta adaptif dengan memanfaatkan teknologi sumber terbuka (open-source). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan membangun klaster komputasi yang terdiri atas lima unit komputer pribadi dengan spesifikasi berbeda, yaitu satu unit prosesor Intel Core i5 generasi ke-5, tiga unit Intel Core i3-3220, dan satu unit Intel Xeon E5-2640. Masing-masing komputer dilengkapi dengan memori utama (RAM) berkapasitas antara 8 hingga 12 gigabita. Seluruh perangkat tersebut diintegrasikan menjadi satu sistem klaster terpadu menggunakan Kubernetes sebagai pengatur wadah (container orchestrator), Ansible untuk otomatisasi konfigurasi, Docker sebagai platform penyebaran aplikasi, Nginx sebagai peladen proksi balik (reverse proxy), serta Prometheus dan Grafana untuk pemantauan dan visualisasi kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi berbagai teknologi sumber terbuka tersebut mampu mengubah perangkat yang sebelumnya berdiri sendiri menjadi sistem komputasi terpusat yang terpadu, efisien, fleksibel, dan dapat dikelola secara jarak jauh. Solusi ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional laboratorium komputer tanpa memerlukan investasi perangkat keras baru. Selain itu, rancangan ini memberikan fondasi yang kuat untuk penerapan manajemen infrastruktur laboratorium yang lebih modern, adaptif, serta berkelanjutan