Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2364
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNurlaila, Winda-
dc.contributor.authorSuharini, Yustina Sri-
dc.date.accessioned2024-09-23T02:51:39Z-
dc.date.available2024-09-23T02:51:39Z-
dc.date.issued2022-08-30-
dc.identifier.urihttp://repository.iti.ac.id/jspui/handle/123456789/2364-
dc.descriptionDosen Pembimbing : Yustina Sri Suharinien_US
dc.description.abstractSistem pengenalan wajah merupakan salah satu dari teknik biometik yang memanfaatkan wajah untuk proses identifikasi maupun verifikasi data seseorang. Teknologi face recognition semakin berkembang dengan berbagai metode yang digunakan dan banyak diaplikasikan untuk sistem pemantauan dan penanggulangan kriminal serta bisa juga diterapkan untuk sistem lain. Masalah yang sering dihadapi pada sistem pengenal wajah pada umumnya yaitu banyak dari sistem pengenalam wajah yang tidak bisa mengenali wajah dengan posisi yang berbeda – beda. Oleh karena itu, pada Tugas Akhir ini diusulkan atau dibangun sebuah sistem pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier, karena metode ini dikenal dapat digunakan untuk mendeteksi sebuah wajah. Metode tersebut mampu mendeteksi dengan cepat dan secara realtime sebuah benda termasuk wajah manusia. Metode tersebut memiliki kelebihan yaitu perihal komputasi yang cepat karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi dari sebuah image. Pengenalan wajah yang diusulkan menggunakan objek wajah yang bervariasi posisinya dari hasil capture pada sebuah webcam yang terkoneksi pada sebuah komputer atau menggunakan webcam bawaan laptop atau komputer.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherInstitut Teknologi Indonesiaen_US
dc.subjectHaar Cascade Classifieren_US
dc.subjectFace Recognitionen_US
dc.titleSistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifieren_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nidnNIDN0329037101-
dc.identifier.nimNIM1151700045-
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI55201#Teknik Informatika-
Appears in Collections:[TA] Informatika

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SAMPUL TUGAS AKHIR.pdfCover89.31 kBAdobe PDFView/Open
ABSTRAK.pdfAbstrak134.7 kBAdobe PDFView/Open
BAB 1.pdfBab I96.86 kBAdobe PDFView/Open
BAB 2.pdf
  Restricted Access
Bab II667.21 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB 3.pdf
  Restricted Access
Bab III205.99 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB 4.pdf
  Restricted Access
Bab IV667.51 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
BAB 5.pdfBab V71.22 kBAdobe PDFView/Open
DAFTAR REFERENSI.pdfDaftar Referensi130.05 kBAdobe PDFView/Open
FULL TEXT AKHIR.pdf
  Restricted Access
FULL TEKS2.26 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.