Implementasi Machine Learning Dalam Sistem Pakar Diagnostik

Abstract

Transformasi Digital di bidang kesehatan dapat diketahui salah satunya dengan berkembangnya aplikasi Sistem Pakar Diagnostik. Sistem Pakar Diagnostik bisa menjembatani penderita suatu penyakit dengan seorang pakar. Jadi sebelum bertemu atau berkonsultasi dengan seorang pakar, seseorang bisa terlebih dahulu mengetahui diagnosa awal terkait kemungkinan penyakit yang dideritanya, yaitu dengan menggunakan aplikasi Sistem Pakar. Dalam Penelitian ini dibangun Sistem Pakar Diagnostik untuk mendiagnosa apakah seorang perokok aktif atau pasif mengidap suatu penyakit tertentu terkait dengan aktivitas merokoknya. Aplikasi dibangun dengan memanfaatkan teknologi machine learning dan mengimplementasikan model algoritma randomforest. Model dilatih dengan menggunakan dataprimer yang dikumpulkan dengan cara melempar kuesioner dan diperoleh 184 respon responden. Adapun poin poin pertanyaan dalam kuesioner divalidasi terlebih dahulu oleh seorang pakar. Hasil evaluasi model menunjukkan pencapaian akurasi sebesar 94%. Selanjutnya dikembangkan aplikasi dalam bentuk aplikasi berbasis web dengan menggunakan framework Python Flask.