Peningkatan Resolusi Citra Digital Menggunakan Deep Neural Network

Abstract

Deep Learning merupakan bagian dari bidang ilmu Machine Learning, memiliki metode yang dikenal sebagai Deep Neural Network yang digunakan untuk melatih jaringan saraf buatan agar bisa bekerja layaknya saraf otak manusia dalam kasus mengenali suatu pola dari sekelompok data yang akan dijadikan suatu pengetahuan untuk sistem. Deep Neural Network merupakan salah satu ilmu yang utama untuk dapat menciptakan Artificial Intelligence yang lebih cerdas. Citra merupakan gambar pada bidang dua dimensi yang mengandung informasi di dalamnya. Apabila citra memiliki kualitas yang rendah, informasi yang dimiliki citra tersebut akan berkurang bahkan hilang. Khususnya jika citra memiliki kualitas resolusi rendah, untuk meningkatkan kualitas resolusi pada citra dapat digunakan interpolasi Bilinear upsampling. Namun citra yang dihasilkan tidak baik. Maka dilakukan proses pengimplementasian model Low-Light Convolutional Neural Network untuk memperbaiki kualitas citra hasil proses interpolasi Bilinear upsampling.