IMPLEMENTASI METODE CNN YOLO PADA APLIKASI PENDETEKSI MASKER

Abstract

Pandemi COVID-19 yang telah menyebar keseluruh dunia, termasuk di Indonesia dan memberikan dampak yang sangat serius. Dalam mengantisipasi pencegahan penularan COVID-19 pemerintah telah melakukan berbagai macam cara salah satu diantaranya adalah dengan melakukan protokol kesehatan yakni: menjaga jarak aman, mencuci tangan dengan sabun, menghindari kontak langsung dengan orang lain dan selalu mengenakan masker terutama di ruang publik. Namun yang terjadi di masyarakat saat ini masih banyak yang mengabaikan protokol kesehatan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi orang yang menggunakan masker dan tidak menggunakan masker. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemograman Pyhton dan dengan metode YOLO. YOLO (You Only Look Once) merupakan sebuah algoritmma deep learning yang menggunakan teknik CNN (Convolutional Neural Network) untuk melakukan deteksi objek dan klasifikasi objek. Hasil dari penelitian ini diperoleh nilai confidence tertinggi sebesar 0,99 untuk yang menggunakan masker dan terendah berada di tingkat 0,67 untuk yang tidak menggunakan masker dengan posisi kepala dimiringkan.